Die Automatisierung der Bestimmung von Pollen aus Pollenfallen ist ein vielversprechender Ansatz, der das Potenzial hat, die Art und Weise, wie wir die Biodiversität überwachen, zu verändern. Eine innovative Anwendung namens Pollenyzer steht dabei im Mittelpunkt dieser Revolution.
Pollenyzer ist eine App, die darauf abzielt, die chromatische Bewertung von Pollen zu automatisieren. Durch die Kombination von drei Hauptfunktionen – Pollenerkennung, Farbextraktion und Farbkalibrierung – ermöglicht Pollenyzer eine schnelle, genaue und umfassende Analyse von Pollenproben.
Die Evaluierung von Pollenyzer zeigt vielversprechende Ergebnisse. Bei der Pollenerkennung werden beeindruckende Genauigkeitsraten erzielt, wobei Fehler auf Faktoren wie Dunkelheit und Schatten zurückzuführen sind. Die Farbextraktion erfolgt präzise und reproduziert Pollenfarben auf pixelgenaue Weise. Die Farbkalibrierung stellt sicher, dass die Farben konsistent bleiben, unabhängig von den Lichtverhältnissen und der Hardware, die zur Erfassung der Bilder verwendet wird.
Ein Reproduktionsstudie zeigt, dass Pollenyzer in der Lage ist, Pollenfarben genau zu erfassen und mit der Artenvielfalt zu korrelieren. Dies deutet darauf hin, dass Pollenyzer eine wertvolle Ressource für die Biodiversitätsüberwachung darstellen könnte.
Die Diskussion betont die Stärken und Grenzen von Pollenyzer sowie zukünftige Forschungsrichtungen. Trotz einiger Herausforderungen zeigt sich Pollenyzer als vielversprechendes Instrument für die automatisierte Pollenbewertung und Biodiversitätsüberwachung.
Insgesamt hat Pollenyzer das Potenzial, die Art und Weise zu verändern, wie wir die Biodiversität überwachen. Durch seine Genauigkeit, Benutzerfreundlichkeit und breite Anwendungsmöglichkeiten könnte Pollenyzer einen wichtigen Beitrag zur Erforschung und Erhaltung der natürlichen Vielfalt leisten.
Link zur Github Seite: Pollenyzer
Download
Borlinghaus, Parzival; Jung, Jakob; Odemer, Richard
Introducing Pollenyzer: An App for Automatic Determination of Colour Diversity for Corbicular Pollen Loads Artikel
In: Smart Agricultural Technology, 2023.
@article{nokey,
title = {Introducing Pollenyzer: An App for Automatic Determination of Colour Diversity for Corbicular Pollen Loads},
author = {Parzival Borlinghaus and Jakob Jung and Richard Odemer },
url = {http://vibee-project.net/wp-content/uploads/2023/06/Borlinghaus_et_al_Pollenyzer.pdf},
doi = {10.1016/j.atech.2023.100263},
year = {2023},
date = {2023-06-01},
urldate = {2023-06-01},
journal = {Smart Agricultural Technology},
abstract = {Pollen is known to be the only source of proteins and fats for honey bees. Therefore, it is an important component of nutrition, essential for brood care and a good indicator for the availability of resources in a landscape. It is also known that a diverse diet is beneficial for bee health, also in relation to winter losses. In this work, an app is presented that allows to quantify the pollen from a pollen trap and to determine its colour diversity in an automatic way. The colour diversity is closely related to the actual plant diversity. This correlation allows conclusions to be drawn on the apicultural importance of a landscape and on biodiversity in general. In this way, the app provides beekeepers with important information about the nutritional condition of their colonies, while scientists can benefit from aggregated information about local biodiversity. The app is free of use and available as a web app on all devices.},
keywords = {},
pubstate = {published},
tppubtype = {article}
}
Pollen is known to be the only source of proteins and fats for honey bees. Therefore, it is an important component of nutrition, essential for brood care and a good indicator for the availability of resources in a landscape. It is also known that a diverse diet is beneficial for bee health, also in relation to winter losses. In this work, an app is presented that allows to quantify the pollen from a pollen trap and to determine its colour diversity in an automatic way. The colour diversity is closely related to the actual plant diversity. This correlation allows conclusions to be drawn on the apicultural importance of a landscape and on biodiversity in general. In this way, the app provides beekeepers with important information about the nutritional condition of their colonies, while scientists can benefit from aggregated information about local biodiversity. The app is free of use and available as a web app on all devices.
